1、下载显卡驱动 在nvidia官网下载驱动，驱动官网选择设备的驱动进行搜索下载即可，搜索时注意对应的操作系统 一般为安装NVIDIA Studio驱动版本，GeForce Game Ready适用于游戏玩家，下面是两个版本区别的官方解释

下载完的驱动会以版本号的形式命名，这个版本号在安装cuda时候会用到，以下是下载好的驱动文件名 516.93-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe 516.93–显卡驱动版本号 desktop–运行的平台 win10-win11-64bit–运行的操作系统 nsd–nvidia studio版本驱动 dch–Declarative Componentized Hardware supported apps声明性组件化硬件支持的应用程序 whql–MicrosoftWindowsHardwareQualityLab操作系统硬件品质实验室商标

2、安装cuda 安装cuda需要和显卡驱动版本匹配，目前30系列以上的显卡仅支持cuda11以上版本，安装时需要注意。 cuda和显卡驱动对应版本，这里显示的显卡驱动版本是以版本号的形式显示。 选择对应的版本进行下载 3、安装cudnn cudnn下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 将下载后的文件加压缩到CUDA对应的目录下进行覆盖即可 4、tensorflow与CUDA、CUDNN对应的版本 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

常用连接

1、下载显卡驱动 显卡驱动下载 https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 2、查看对应版本 tensorrflow_cuda_cudnn https://www.tensorflow.org/install/source_windows torch_cuda_cudnn https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 3、下载cuda、cudnn cuda、cudnn、显卡驱动对应版本 https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html cuda下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn下载 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download nvcc-显卡驱动区别 https://cloud.tencent.com/developer/article/1536738

参考连接：https://developer.aliyun.com/article/761648